<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on مدونة Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/ar/tags/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on مدونة Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>ar</language><atom:link href="https://blog.formize.com/ar/tags/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>تسريع تتبع البيانات وإثبات المصدر للذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط باستخدام Formize</title><link>https://blog.formize.com/ar/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/ar/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="تسريع-تتبع-البيانات-وإثبات-المصدر-للذكاء-الاصطناعي-التوليدي-متعدد-الوسائط-باستخدام-formize">تسريع تتبع البيانات وإثبات المصدر للذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط باستخدام Formize&lt;/h1>
&lt;p>نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لم تعد مقصورة على نوع بيانات واحد. الأنظمة الحديثة تستهلك &lt;strong>نصًا، صورًا، صوتًا، فيديو، وحتى نماذج ثلاثية الأبعاد&lt;/strong> لتنتج محتوى غنيًا ومتعدد الوسائط. بينما يفتح هذا المجال أمام إبداع غير مسبوق، فإنه يُدخل أيضًا شبكة معقدة من تبعيات البيانات التي يمكن أن تتحول بسرعة إلى كابوس امتثال.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong>—محرك سير عمل منخفض الكود مدعوم بالبلوك تشين—يقدم نهجًا موحدًا لالتقاط، تتبع، والتحقق من كل قطعة في خط أنابيب متعدد الوسائط. في هذه المقالة سنستعرض:&lt;/p></description></item></channel></rss>