<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on Formize.com блог</title><link>https://blog.formize.com/bg/tags/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on Formize.com блог</description><generator>Hugo</generator><language>bg</language><atom:link href="https://blog.formize.com/bg/tags/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ускоряване на многомодалната генерираща AI проследимост на данни и произход с Formize</title><link>https://blog.formize.com/bg/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/bg/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="ускоряване-на-многомодалната-генерираща-ai-проследимост-на-данни-и-произход-с-formize">Ускоряване на многомодалната генерираща AI проследимост на данни и произход с Formize&lt;/h1>
&lt;p>Генериращите AI модели вече не са ограничени до един тип данни. Съвременните системи приемат &lt;strong>текст, изображения, аудио, видео и дори 3‑D мрежи&lt;/strong>, за да създадат богато, крос‑модално съдържание. Докато това отключва безпрецедентна креативност, то също така въвежда заплетена мрежа от зависимости между данните, която бързо може да се превърне в кошмар за съответствието.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong> — low‑code, блокчейн‑подкрепен двигател за работни процеси — предлага унифициран подход за улавяне, проследяване и проверка на всеки артефакт в многомодален конвейер. В тази статия ще:&lt;/p></description></item></channel></rss>