<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Lineage on Formize.com Blog</title><link>https://blog.formize.com/da/categories/data-lineage/</link><description>Recent content in Data Lineage on Formize.com Blog</description><generator>Hugo</generator><language>da</language><atom:link href="https://blog.formize.com/da/categories/data-lineage/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Accelerering af multi‑modal generativ AI‑datalinje og proveniens med Formize</title><link>https://blog.formize.com/da/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/da/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="accelerering-af-multimodal-generativ-aidatalinje-og-proveniens-med-formize">Accelerering af multi‑modal generativ AI‑datalinje og proveniens med Formize&lt;/h1>
&lt;p>Generative AI‑modeller er ikke længere begrænset til én datatype. Moderne systemer indlæser &lt;strong>tekst, billeder, lyd, video og endda 3‑D‑meshes&lt;/strong> for at producere rigt, tvær‑modal indhold. Selvom dette åbner op for hidtil uset kreativitet, introducerer det også et indviklet net af datadependencer, som hurtigt kan blive et compliance‑mareridt.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong> — den lav‑kode, blockchain‑baserede workflow‑motor — tilbyder en samlet tilgang til at indfange, spore og verificere hvert artefakt i en multi‑modal pipeline. I denne artikel vil vi:&lt;/p></description></item></channel></rss>