https://blog.formize.com/da/tags/federated-learning/Recent content in Federated Learning on Formize.com BlogHugodahttps://blog.formize.com/da/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/da/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/<h1 id="accelerering-af-dataproveniens-og-overholdelse-i-federeret-læring-med-formize">Accelerering af dataproveniens og overholdelse i federeret læring med Formize</h1> <p>Federeret læring (FL) er blevet den de‑facto‑strategi for at træne høj‑kvalitets‑AI‑modeller, mens rådata forbliver på enheden. Tilgangen løser mange privatlivs‑bekymringer, men introducerer også et nyt sæt overholdelses‑udfordringer: at spore hvilke data der bidrog til hvilken modelopdatering, bevise at samtykke er indhentet, og sikre at revisionsspor er uforanderlige på tværs af tusindvis af edge‑noder.</p> <p>Formize, en low‑code / no‑code‑platform til at bygge overholdelige arbejdsgange, kan lukke dette hul. Ved at udnytte Formizes dynamiske formular‑motor, versionsstyrede dataskemaer og blockchain‑baserede revisionsspor, kan organisationer <strong>accelerere</strong> hele proveniens‑livscyklussen — fra dataindsamling på kanten til regulatorisk rapportering i skyen — uden at skrive en eneste kode‑linje.</p>