<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Privacy Impact Assessment on Formize.com Blog</title><link>https://blog.formize.com/da/tags/privacy-impact-assessment/</link><description>Recent content in Privacy Impact Assessment on Formize.com Blog</description><generator>Hugo</generator><language>da</language><atom:link href="https://blog.formize.com/da/tags/privacy-impact-assessment/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Automatiseret realtids syntetisk data privatlivs‑konsekvensvurdering med Formize</title><link>https://blog.formize.com/da/real-time-synthetic-data-pia-automation/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/da/real-time-synthetic-data-pia-automation/</guid><description>&lt;h1 id="automatiseret-realtids-syntetisk-data-privatlivskonsekvensvurdering-med-formize">Automatiseret realtids syntetisk data privatlivs‑konsekvensvurdering med Formize&lt;/h1>
&lt;p>Syntetisk data er blevet en hjørnesten for at accelerere AI‑udvikling, samtidig med at rå personlige oplysninger beskyttes. Alligevel strammer regulatorer verden over reglerne omkring &lt;strong>privatlivs‑konsekvensvurderinger (PIA)&lt;/strong>, og kræver, at organisationer demonstrerer, ikke kun at syntetisk data er “privatlivs‑bevarende”, men også at &lt;strong>risikoprofilen&lt;/strong> løbende overvåges.&lt;/p>
&lt;p>Formize, den low‑code overholdelses‑motor, er unikt placeret til at omdanne en traditionelt manuel, periodisk PIA til et &lt;strong>realtids‑, automatiseret sikrings‑workflow&lt;/strong>. I denne artikel vil vi:&lt;/p></description></item></channel></rss>