<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Lineage on Formize.com Blog</title><link>https://blog.formize.com/de/categories/data-lineage/</link><description>Recent content in Data Lineage on Formize.com Blog</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><atom:link href="https://blog.formize.com/de/categories/data-lineage/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Beschleunigung der Multi‑Modalen Generativen KI‑Datenherkunft und Provenienz mit Formize</title><link>https://blog.formize.com/de/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/de/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="beschleunigung-der-multimodalen-generativen-kidatenherkunft-und-provenienz-mit-formize">Beschleunigung der Multi‑Modalen Generativen KI‑Datenherkunft und Provenienz mit Formize&lt;/h1>
&lt;p>Generative‑KI‑Modelle sind nicht mehr auf einen einzigen Datentyp beschränkt. Moderne Systeme verarbeiten &lt;strong>Text, Bilder, Audio, Video und sogar 3‑D‑Meshes&lt;/strong>, um reichhaltige, cross‑modale Inhalte zu erzeugen. Während dies beispiellose Kreativität ermöglicht, erzeugt es gleichzeitig ein verworrenes Netz von Datenabhängigkeiten, das schnell zu einem Compliance‑Albtraum werden kann.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong> — die Low‑Code, blockchain‑gestützte Workflow‑Engine — bietet einen einheitlichen Ansatz, um jedes Artefakt in einer multi‑modalen Pipeline zu erfassen, zu verfolgen und zu verifizieren. In diesem Artikel zeigen wir:&lt;/p></description></item></channel></rss>