https://blog.formize.com/de/categories/federated-learning/Recent content in Federated Learning on Formize.com BlogHugodehttps://blog.formize.com/de/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/de/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/<h1 id="beschleunigung-der-datenherkunft-und-compliance-beim-föderierten-lernen-mit-formize">Beschleunigung der Datenherkunft und Compliance beim föderierten Lernen mit Formize</h1> <p>Föderiertes Lernen (FL) ist zur de‑facto‑Strategie geworden, um hochwertige KI‑Modelle zu trainieren, während Rohdaten auf dem Gerät bleiben. Der Ansatz löst viele Datenschutzprobleme, führt jedoch zu einer neuen Reihe von Compliance‑Herausforderungen: Nachverfolgen, welche Daten zu welchem Modell‑Update beigetragen haben, Nachweis, dass Einwilligungen eingeholt wurden, und Gewährleistung, dass Prüfpfade über Tausende von Edge‑Knoten unveränderlich bleiben.</p> <p>Formize, eine Low‑Code‑/No‑Code‑Plattform zum Aufbau konformer Workflows, kann diese Lücke schließen. Durch die Nutzung von Formizes dynamischer Form‑Engine, versionsgesteuerter Datenschemata und blockchain‑gestützter Prüfpfade können Organisationen den gesamten Herkunfts‑Lebenszyklus – von der Datenerfassung am Edge bis zur regulatorischen Berichterstattung in der Cloud – <strong>beschleunigen</strong>, ohne eine einzige Code‑Zeile zu schreiben.</p>