<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Real‑Time Auditing on Formize.com Blog</title><link>https://blog.formize.com/de/tags/realtime-auditing/</link><description>Recent content in Real‑Time Auditing on Formize.com Blog</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><atom:link href="https://blog.formize.com/de/tags/realtime-auditing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Automatisierte Echtzeit‑Synthesedaten‑Datenschutz‑Auswirkungsanalyse mit Formize</title><link>https://blog.formize.com/de/real-time-synthetic-data-pia-automation/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/de/real-time-synthetic-data-pia-automation/</guid><description>&lt;h1 id="automatisierte-echtzeitsynthesedatendatenschutzauswirkungsanalyse-mit-formize">Automatisierte Echtzeit‑Synthesedaten‑Datenschutz‑Auswirkungsanalyse mit Formize&lt;/h1>
&lt;p>Synthesedaten sind zu einem Grundpfeiler geworden, um die KI‑Entwicklung zu beschleunigen und gleichzeitig rohe personenbezogene Informationen zu schützen. Gleichzeitig verschärfen Regulierungsbehörden weltweit die Vorgaben für &lt;strong>Privacy Impact Assessments (PIA)&lt;/strong> und verlangen von Unternehmen, nicht nur nachzuweisen, dass synthetische Daten „datenschutzfreundlich“ sind, sondern dass das &lt;strong>Risikoprofil&lt;/strong> kontinuierlich überwacht wird.&lt;/p>
&lt;p>Formize, die Low‑Code‑Compliance‑Engine, ist einzigartig positioniert, um eine traditionell manuelle, periodische PIA in einen &lt;strong>echtzeit‑basierten, automatisierten Assurance‑Workflow&lt;/strong> zu verwandeln. In diesem Artikel werden wir:&lt;/p></description></item></channel></rss>