<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on Blog του Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/el/categories/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on Blog του Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>el</language><atom:link href="https://blog.formize.com/el/categories/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Επιτάχυνση της Παρακολούθησης Γραμμής Δεδομένων για Συστήματα Μηχανικής Μάθησης με το Formize</title><link>https://blog.formize.com/el/accelerating-data-lineage-tracking-for-machine-learning-pipe/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/el/accelerating-data-lineage-tracking-for-machine-learning-pipe/</guid><description>&lt;h1 id="επιτάχυνση-της-παρακολούθησης-γραμμής-δεδομένων-για-συστήματα-μηχανικής-μάθησης-με-το-formize">Επιτάχυνση της Παρακολούθησης Γραμμής Δεδομένων για Συστήματα Μηχανικής Μάθησης με το Formize&lt;/h1>
&lt;p>Τα έργα μηχανικής μάθησης (ML) γίνονται όλο και πιο εντατικά σε δεδομένα, πολυεπίπεδα και εξαιρετικά ρυθμιζόμενα. Από την εισαγωγή ακατέργαστων δεδομένων μέχρι το feature engineering, την εκπαίδευση μοντέλου, την επικύρωση και την εξυπηρέτηση, κάθε βήμα δημιουργεί τεχνουργήματα που πρέπει να τεκμηριωθούν, να εκδοθούν σε έκδοση και να συνδεθούν με επιχειρηματικά αποτελέσματα. &lt;strong>Η γραμμή δεδομένων&lt;/strong> — η δυνατότητα να εντοπιστεί η προέλευση, η μετασχηματισμός και η χρήση κάθε στοιχείου δεδομένων — έχει μετατραπεί από «καλό να υπάρχει» χαρακτηριστικό σε προαπαιτούμενο συμμόρφωσης σε τομείς όπως η χρηματοοικονομική, η υγειονομική περίθαλψη και τα αυτόνομα συστήματα.&lt;/p></description></item></channel></rss>