<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Privacy Impact Assessment on Blog του Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/el/tags/privacy-impact-assessment/</link><description>Recent content in Privacy Impact Assessment on Blog του Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>el</language><atom:link href="https://blog.formize.com/el/tags/privacy-impact-assessment/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Αυτοματοποιημένη Αξιολόγηση Επιπτώσεων Απορρήτου Συνθετικών Δεδομένων σε Πραγματικό Χρόνο με το Formize</title><link>https://blog.formize.com/el/real-time-synthetic-data-pia-automation/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/el/real-time-synthetic-data-pia-automation/</guid><description>&lt;h1 id="αυτοματοποιημένη-αξιολόγηση-επιπτώσεων-απορρήτου-συνθετικών-δεδομένων-σε-πραγματικό-χρόνο-με-το-formize">Αυτοματοποιημένη Αξιολόγηση Επιπτώσεων Απορρήτου Συνθετικών Δεδομένων σε Πραγματικό Χρόνο με το Formize&lt;/h1>
&lt;p>Τα συνθετικά δεδομένα έχουν γίνει ακρογωνιαίος λίθος για την επιτάχυνση της ανάπτυξης AI ενώ προστατεύουν τις ακατέργαστες προσωπικές πληροφορίες. Ωστόσο, οι ρυθμιστές παγκοσμίως σφίγγουν τους κανόνες γύρω από τις &lt;strong>αξιολογήσεις επιπτώσεων απορρήτου (PIA)&lt;/strong>, απαιτώντας από τις οργανώσεις να αποδείξουν όχι μόνο ότι τα συνθετικά δεδομένα είναι «προστατευμένα από το απόρρητο», αλλά και ότι το &lt;strong>προφίλ κινδύνου&lt;/strong> παρακολουθείται συνεχώς.&lt;/p></description></item></channel></rss>