<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Traceability on Blog του Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/el/tags/traceability/</link><description>Recent content in Traceability on Blog του Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>el</language><atom:link href="https://blog.formize.com/el/tags/traceability/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Επιτάχυνση της Ιχνηλασιμότητας Συνθετικών Δεδομένων για Έρευνα Υγείας με το Formize</title><link>https://blog.formize.com/el/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/el/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</guid><description>&lt;h1 id="επιτάχυνση-της-ιχνηλασιμότητας-συνθετικών-δεδομένων-για-έρευνα-υγείας-με-το-formize">Επιτάχυνση της Ιχνηλασιμότητας Συνθετικών Δεδομένων για Έρευνα Υγείας με το Formize&lt;/h1>
&lt;h2 id="γιατί-η-ιχνηλασιμότητα-των-συνθετικών-δεδομένων-είναι-σημαντική-στην-υγεία">Γιατί η Ιχνηλασιμότητα των Συνθετικών Δεδομένων είναι Σημαντική στην Υγεία&lt;/h2>
&lt;p>Τα έργα AI στην υγεία βασίζονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων που συχνά περιέχουν προστατευμένες πληροφορίες υγείας (PHI). Για να προστατευθεί η ιδιωτικότητα των ασθενών ενώ ταυτόχρονα επιτρέπεται η εκπαίδευση υψηλής ποιότητας μοντέλων, οι οργανισμοί στρέφονται προς τα &lt;strong>συνθετικά δεδομένα&lt;/strong> — τεχνητά παραγόμενα αρχεία που μιμούνται τις στατιστικές ιδιότητες των πραγματικών δεδομένων ασθενών.&lt;/p></description></item></channel></rss>