Gobernanza de Datos Sintéticos de Confianza Cero
Este artículo introduce un marco de confianza cero para gobernar datos sintéticos que abarca nubes públicas, privadas e híbridas. Aprovechando el motor de políticas de Formize y los grandes modelos de lenguaje, las organizaciones pueden aplicar controles de acceso dinámicos, seguimiento de procedencia y verificaciones de cumplimiento automatizadas sin sacrificar la agilidad de los pipelines de datos sintéticos. Leer más...
Acelerando la Documentación de Explicabilidad de Modelos de IA con Formize
Los web‑forms, formularios PDF en línea, rellenador y editor de PDF de Formize permiten a los equipos orientados a datos crear, recopilar, editar y compartir la documentación de explicabilidad de modelos de IA a gran escala, asegurando el cumplimiento de normativas emergentes como el [Cumplimiento del AI Act de la UE](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai) mientras reducen el tiempo de entrega hasta en un 70 %. Leer más...