<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Lineage on Formize.com Blog</title><link>https://blog.formize.com/es/categories/data-lineage/</link><description>Recent content in Data Lineage on Formize.com Blog</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><atom:link href="https://blog.formize.com/es/categories/data-lineage/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Acelerando la Línea de Datos y la Proveniencia de IA Generativa Multimodal con Formize</title><link>https://blog.formize.com/es/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/es/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="acelerando-la-línea-de-datos-y-la-proveniencia-de-ia-generativa-multimodal-con-formize">Acelerando la Línea de Datos y la Proveniencia de IA Generativa Multimodal con Formize&lt;/h1>
&lt;p>Los modelos de IA generativa ya no están limitados a un solo tipo de dato. Los sistemas modernos ingieren &lt;strong>texto, imágenes, audio, video e incluso mallas 3‑D&lt;/strong> para producir contenido rico y cruzado entre modalidades. Si bien esto desbloquea una creatividad sin precedentes, también introduce una maraña de dependencias de datos que puede convertirse rápidamente en una pesadilla de cumplimiento.&lt;/p></description></item></channel></rss>