<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Zero‑trust Enforcement on Formize.com Blog</title><link>https://blog.formize.com/es/tags/zerotrust-enforcement/</link><description>Recent content in Zero‑trust Enforcement on Formize.com Blog</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><atom:link href="https://blog.formize.com/es/tags/zerotrust-enforcement/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Mercado de Datos Sintéticos que Preservan la Privacidad con Identidad Descentralizada</title><link>https://blog.formize.com/es/privacy-preserving-synthetic-data-marketplace-with-decentral/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/es/privacy-preserving-synthetic-data-marketplace-with-decentral/</guid><description>&lt;h1 id="mercado-de-datos-sintéticos-que-preservan-la-privacidad-con-identidad-descentralizada">Mercado de Datos Sintéticos que Preservan la Privacidad con Identidad Descentralizada&lt;/h1>
&lt;p>El rápido crecimiento de la generación de datos sintéticos ha desbloqueado nuevas posibilidades para el entrenamiento, prueba y validación de modelos de IA. Sin embargo, la promesa de los datos sintéticos a menudo está ensombrecida por preocupaciones sobre &lt;strong>privacidad, procedencia y cumplimiento de licencias&lt;/strong>. Los mercados tradicionales dependen de almacenes de identidad centralizados y contratos estáticos, lo que puede convertirse en puntos únicos de falla y obstaculizar la colaboración entre organizaciones.&lt;/p></description></item></channel></rss>