آینده فرم‌های آنلاین: ساده‌سازی ایجاد و مدیریت اسناد
بازار داده‌های مصنوعی حفظ حریم‌خصوصی با هویت غیرمتمرکز
این مقاله معماری نوآورانه‌ای را معرفی می‌کند که شناسه‌های غیرمتمرکز (DID)، گواهی‌های قابل‌تأیید و موتور جریان‌کار صفر‑اعتماد Formize را ترکیب می‌کند تا بازاری برای داده‌های مصنوعی با حفظ حریم‌خصوصی ایجاد شود. خوانندگان می‌آموزند چگونه از سوژه‌های داده محافظت کنند، مجوزهای پویا را اعمال کنند و با رعایت مقررات، تبادل داده‌ها را در مرزهای سازمانی به‌صورت یکپارچه انجام دهند. بیشتر بخوانید...
مجوزدهی و اجرای داده‌های مصنوعی مبتنی بر قراردادهای هوشمند با Formize
این مقاله رویکردی نوین را بررسی می‌کند که قراردادهای هوشمند مبتنی بر بلاکچین را با معماری صفر‑اعتماد Formize ترکیب می‌کند تا مجوزدهی، نظارت بر استفاده و اجرای داده‌های مصنوعی را به‌صورت خودکار انجام دهد. خوانندگان با پشته فنی، نمودارهای کاری، مزایای انطباق و موارد استفاده واقعی که به اشتراک‌گذاری داده‌های مصنوعی را هم امن و هم قابل حسابرسی می‌کند، آشنا می‌شوند. بیشتر بخوانید...
اثبات اصالت داده‌های مصنوعی هوش مصنوعی لبه‌ای و اعتماد
این مقاله توضیح می‌دهد چگونه فرمیز می‌تواند حاکمیت داده‌های مصنوعی را به استقرارهای هوش مصنوعی لبه‌ای گسترش دهد؛ با ترکیب لاگ‌های غیرقابل تغییر بلاکچین، کنترل‌های دسترسی صفر‑اعتماد و ردیابی اصالت در زمان واقعی، سازمان‌ها می‌توانند الزامات سخت‌گیرانهٔ انطباق، قابلیت حسابرسی و اعتماد برای مدل‌های هوش مصنوعی روی‑دستگاه را برآورده سازند. بیشتر بخوانید...
لغو رضایت داده‌های مصنوعی به‌صورت زمان واقعی و حسابرسی صفر اعتماد با فرمیز
این مقاله بررسی می‌کند که چگونه فرمیز می‌تواند لغو رضایت فوری برای داده‌های مصنوعی را هماهنگ کند، در حالی که سیاست‌های صفر اعتماد را اعمال می‌کند و ردپای حسابرسی غیرقابل تغییر فراهم می‌آورد. معماری، پردازش رویدادهای زمان واقعی، هم‌راستایی با مقررات و گام‌های عملی پیاده‌سازی برای سازمان‌هایی که به دنبال خطوط لوله داده‌های مصنوعی سازگار هستند، پوشش داده می‌شود. بیشتر بخوانید...
هوش مصنوعی قابل توضیح و حاکمیت داده‌های مصنوعی با فرمیز
این مقاله به همگرایی هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و حاکمیت داده‌های مصنوعی با استفاده از فرمیز می‌پردازد. چارچوبی یکپارچه را که ترکیبی از توضیحات سطح مدل، ریشه‌داده، اجرای سیاست‌ها و ردپای حسابرسی زمان واقعی است، تشریح می‌کند و به سازمان‌ها کمک می‌کند تا نیازهای نظارتی را برآورده کنند در حالی که شفافیت و اعتماد به هوش مصنوعی حفظ می‌شود. بیشتر بخوانید...