<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Continuous Compliance on وبلاگ Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/fa/tags/continuous-compliance/</link><description>Recent content in Continuous Compliance on وبلاگ Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>fa</language><atom:link href="https://blog.formize.com/fa/tags/continuous-compliance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>شتابدهی به ایجاد کارت مدل هوش مصنوعی مسئولانه با فرمیز</title><link>https://blog.formize.com/fa/accelerating-responsible-ai-model-card-creation-with-formize/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/fa/accelerating-responsible-ai-model-card-creation-with-formize/</guid><description>&lt;h1 id="شتابدهی-به-ایجاد-کارت-مدل-هوش-مصنوعی-مسئولانه-با-فرمیز">شتابدهی به ایجاد کارت مدل هوش مصنوعی مسئولانه با فرمیز&lt;/h1>
&lt;p>مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در حوزه‌های حساس—بهداشت و درمان، مالی، سیستم‌های خودران و تولید محتوا—به کار گرفته می‌شوند. ناظران، حسابرسان و هیئت‌های اخلاقی داخلی اکنون مستندات شفافی می‌خواهند که هدف مدل، منبع داده‌ها، معیارهای عملکرد، ارزیابی عدالت و روش‌های کاهش ریسک را توضیح دهد. &lt;strong>کارت مدل&lt;/strong> به‌عنوان استاندارد دِ‌فاکتو برای این مستندات شناخته شده است، اما ایجاد و نگهداری کارت‌های مدل در مقیاس بزرگ همچنان یک فرآیند دستی، مستعد خطا است.&lt;/p></description></item></channel></rss>