<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Contract Risk Extraction on وبلاگ Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/fa/tags/contract-risk-extraction/</link><description>Recent content in Contract Risk Extraction on وبلاگ Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>fa</language><atom:link href="https://blog.formize.com/fa/tags/contract-risk-extraction/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>شتابدهی استخراج ریسک قرارداد با هوش مصنوعی با Formize</title><link>https://blog.formize.com/fa/accelerating-ai-driven-contract-risk-extraction-with-formize/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/fa/accelerating-ai-driven-contract-risk-extraction-with-formize/</guid><description>&lt;h1 id="شتابدهی-استخراج-ریسک-قرارداد-با-هوش-مصنوعی-با-formize">شتابدهی استخراج ریسک قرارداد با هوش مصنوعی با Formize&lt;/h1>
&lt;p>هر شرکت متوسط و بزرگ با همان مشکل مواجه است: &lt;strong>قراردادها انباشته می‌شوند، بندهای ریسک در متن متراکم پنهان می‌شوند و تیم‌های قانونی ساعت‌ها زمان صرف می‌کنند تا نکات بحرانی را به‌صورت دستی پیدا کنند&lt;/strong>. ابزارهای سنتی بررسی قرارداد یا به پلتفرم‌های CLM سنگین که هزینه پیاده‌سازی بالایی دارند تکیه می‌کنند یا بر فرآیندهای دستی وابسته‌اند که خطاپذیر و کند هستند.&lt;/p></description></item></channel></rss>