<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLMOps on وبلاگ Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/fa/tags/llmops/</link><description>Recent content in LLMOps on وبلاگ Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>fa</language><atom:link href="https://blog.formize.com/fa/tags/llmops/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>مدیریت دینامیک رضایت برای تولید داده‌های مصنوعی با Formize و هوش مصنوعی مولد</title><link>https://blog.formize.com/fa/dynamic-consent-management-for-synthetic-data/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/fa/dynamic-consent-management-for-synthetic-data/</guid><description>&lt;h1 id="مدیریت-دینامیک-رضایت-برای-تولید-دادههای-مصنوعی-با-formize-و-هوش-مصنوعی-مولد">مدیریت دینامیک رضایت برای تولید داده‌های مصنوعی با Formize و هوش مصنوعی مولد&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>TL;DR&lt;/strong> – خطوط لوله داده‌های مصنوعی مدرن اغلب ترجیحات متغیر رضایت افراد داده را نادیده می‌گیرند. با ادغام ارکستراسیون فرم زمان واقعی Formize در ترکیب داده‌های مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، سازمان‌ها می‌توانند رضایت جزئی را ثبت کنند، به‌صورت خودکار در طول تولید داده اجرا کنند و یک ردپای غیرقابل تغییر از ممیزی ایجاد نمایند که الزامات &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR&lt;/a>، &lt;a href="https://oag.ca.gov/privacy/ccpa" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">CCPA&lt;/a> و مقررات نوظهور اخلاق هوش مصنوعی مانند &lt;a href="https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">EU AI Act&lt;/a> را برآورده می‌کند.&lt;/p></description></item></channel></rss>