<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Low‑Code Automation on وبلاگ Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/fa/tags/lowcode-automation/</link><description>Recent content in Low‑Code Automation on وبلاگ Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>fa</language><atom:link href="https://blog.formize.com/fa/tags/lowcode-automation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>شتابدهی ارزیابی‌های تأثیر حریم خصوصی داده خودکار با فرمیز و هوش مصنوعی مولد</title><link>https://blog.formize.com/fa/automated-dpia-with-formize-and-generative-ai/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/fa/automated-dpia-with-formize-and-generative-ai/</guid><description>&lt;h1 id="شتابدهی-ارزیابیهای-تأثیر-حریم-خصوصی-داده-خودکار-با-فرمیز-و-هوش-مصنوعی-مولد">شتابدهی ارزیابی‌های تأثیر حریم خصوصی داده خودکار با فرمیز و هوش مصنوعی مولد&lt;/h1>
&lt;h2 id="مقدمه">مقدمه&lt;/h2>
&lt;p>ارزیابی‌های تأثیر حریم خصوصی داده (DPIA) به یک نقطه بررسی اجباری برای هر سازمانی که داده‌های شخصی را پردازش می‌کند، به‌ویژه تحت مقرراتی مانند &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR&lt;/a>، &lt;a href="https://oag.ca.gov/privacy/ccpa" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">CCPA&lt;/a> و قوانین نوظهور حریم خصوصی مخصوص هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. فرآیندهای سنتی DPIA دستی، زمان‌بر و مستعد ناهماهنگی هستند. در سال ۲۰۲۴، یک نظرسنجی توسط انجمن بین‌المللی متخصصان حریم خصوصی (IAPP) گزارش داد که &lt;strong>۶۸ ٪&lt;/strong> افسران حریم خصوصی ایجاد DPIA را به‌عنوان گلوگاهی می‌دانند که راه‌اندازی محصولات را به تأخیر می‌اندازد.&lt;/p></description></item></channel></rss>