<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Model Auditing on وبلاگ Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/fa/tags/model-auditing/</link><description>Recent content in Model Auditing on وبلاگ Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>fa</language><atom:link href="https://blog.formize.com/fa/tags/model-auditing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>شتاب‌دهی به ارزیابی سوگیری مدل‌های هوش مصنوعی و مستندسازی با Formize</title><link>https://blog.formize.com/fa/accelerating-ai-model-bias-auditing-and-documentation-with-f/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/fa/accelerating-ai-model-bias-auditing-and-documentation-with-f/</guid><description>&lt;h1 id="شتابدهی-به-ارزیابی-سوگیری-مدلهای-هوش-مصنوعی-و-مستندسازی-با-formize">شتاب‌دهی به ارزیابی سوگیری مدل‌های هوش مصنوعی و مستندسازی با Formize&lt;/h1>
&lt;p>هوش مصنوعی در حال تغییر روش تصمیم‌گیری در مالی، بهداشت و درمان، استخدام و بسیاری از بخش‌های دیگر است. اما همان قدرتی که عملکرد پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد، خطر سوگیری ناخواسته را نیز تشدید می‌کند. تنظیم‌کنندگان، حسابرسان و مشتریان اکنون &lt;strong>ارزیابی‌های شفاف، قابل تکرار و حسابرسی‌پذیر سوگیری&lt;/strong> را برای هر مدل با تأثیر بالا می‌طلبند.&lt;/p>
&lt;p>فرآیندهای سنتی ارزیابی سوگیری دستی، پراکنده و مستعد خطا هستند—اغلب نیاز به هفته‌ها زمان مهندسان داده، بازبینی حقوقی و کار با جداول گسترده دارند. &lt;strong>Formize&lt;/strong>، یک پلتفرم خودکارسازی فرم مبتنی بر بلاکچین و کم‌کد، راه‌حل یکپارچه‌ای ارائه می‌دهد که &lt;strong>ماه‌ها کار را به روزها فشرده می‌کند&lt;/strong>، در حالی که ردپای حسابرسی غیرقابل تغییر و قابل جستجو را فراهم می‌کند که هم حاکمیت داخلی و هم انطباق خارجی را برآورده می‌سازد.&lt;/p></description></item></channel></rss>