<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Privacy Impact Assessment on وبلاگ Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/fa/tags/privacy-impact-assessment/</link><description>Recent content in Privacy Impact Assessment on وبلاگ Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>fa</language><atom:link href="https://blog.formize.com/fa/tags/privacy-impact-assessment/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ارزیابی خودکار تأثیر حریم خصوصی داده‌های مصنوعی در زمان واقعی با Formize</title><link>https://blog.formize.com/fa/real-time-synthetic-data-pia-automation/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/fa/real-time-synthetic-data-pia-automation/</guid><description>&lt;h1 id="ارزیابی-خودکار-تأثیر-حریم-خصوصی-دادههای-مصنوعی-در-زمان-واقعی-با-formize">ارزیابی خودکار تأثیر حریم خصوصی داده‌های مصنوعی در زمان واقعی با Formize&lt;/h1>
&lt;p>داده‌های مصنوعی به‌عنوان یک ستون فقرات برای تسریع توسعه هوش مصنوعی در حالی که اطلاعات شخصی خام را محافظت می‌کند، شناخته شده‌اند. با این حال، ناظران در سراسر جهان قوانین مربوط به &lt;strong>ارزیابی‌های تأثیر حریم خصوصی (PIA)&lt;/strong> را سفت‌تر می‌کنند و از سازمان‌ها می‌خواهند نه تنها نشان دهند که داده‌های مصنوعی «حفظ‌کننده حریم خصوصی» هستند، بلکه &lt;strong>پروفایل ریسک&lt;/strong> نیز به‌صورت مستمر نظارت شود.&lt;/p></description></item></channel></rss>