<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Trustworthy AI on وبلاگ Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/fa/tags/trustworthy-ai/</link><description>Recent content in Trustworthy AI on وبلاگ Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>fa</language><atom:link href="https://blog.formize.com/fa/tags/trustworthy-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>تسریع تضمین کیفیت داده‌های مصنوعی با Formize</title><link>https://blog.formize.com/fa/accelerating-synthetic-data-quality-assurance-with-formize/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/fa/accelerating-synthetic-data-quality-assurance-with-formize/</guid><description>&lt;h1 id="تسریع-تضمین-کیفیت-دادههای-مصنوعی-با-formize">تسریع تضمین کیفیت داده‌های مصنوعی با Formize&lt;/h1>
&lt;p>داده‌های مصنوعی به‌عنوان یک ستون فقرات برای آموزش مدل‌های مدرن یادگیری ماشین تبدیل شده‌اند، به‌ویژه زمانی که داده‌های واقعی کم، حساس یا به‌طور گسترده‌ای تحت‌نظر قوانین هستند. با این حال، ارزش داده‌های مصنوعی به &lt;strong>کیفیت&lt;/strong> وابسته است—اگر رکوردهای تولید شده حاوی انحراف آماری، تعصب پنهان یا نشت حریم خصوصی باشند، مدل‌های پایین‌دست این نقص‌ها را به ارث می‌برند. فرآیندهای تضمین کیفیت (QA) سنتی دستی، زمان‌بر و مستعد خطا هستند و برای سازمان‌ها دشوار می‌شود تا با چرخه‌های سریع تکرار مدل همگام شوند.&lt;/p></description></item></channel></rss>