<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Explainable AI on Formize.com Blogi</title><link>https://blog.formize.com/fi/tags/explainable-ai/</link><description>Recent content in Explainable AI on Formize.com Blogi</description><generator>Hugo</generator><language>fi</language><atom:link href="https://blog.formize.com/fi/tags/explainable-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Selitettävän tekoälyn ja synteettisen datan hallinnan yhdistäminen Formizen avulla</title><link>https://blog.formize.com/fi/explainable-ai-and-synthetic-data-governance-with-formize/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/fi/explainable-ai-and-synthetic-data-governance-with-formize/</guid><description>&lt;h1 id="selitettävän-tekoälyn-ja-synteettisen-datan-hallinnan-yhdistäminen-formizen-avulla">Selitettävän tekoälyn ja synteettisen datan hallinnan yhdistäminen Formizen avulla&lt;/h1>
&lt;p>Tekoäly siirtyy kokeellisista laboratorioista kriittisiin tuotantoympäristöihin. Kaksi trendiä hallitsevat tätä siirtymää:&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>Synteettinen data&lt;/strong> – luodaan suojaamaan yksityisyyttä, nopeuttamaan mallin koulutusta ja rikastuttamaan niukkoja tietoaineistoja.&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Selitettävä tekoäly (XAI)&lt;/strong> – vaaditaan sääntelijöiden, tarkastajien ja loppukäyttäjien toimesta, jotka haluavat ymmärtää &lt;em>miksi&lt;/em> malli tekee tietyn ennusteen.&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>Vaikka molemmilla aiheilla on kehittyneet työkalupaketit, ne usein käsitellään erillisinä siloina. Synteettisen datan putket tuottavat dataa, ja XAI-työkalut selittävät mallin käyttäytymistä, mutta harvoin on olemassa yhtä totuuden lähdettä, joka yhdistää ne. Tämä aukko luo sääntelyn noudattamisen riskejä, heikentää auditointikelpoisuutta ja heikentää sidosryhmien luottamusta.&lt;/p></description></item></channel></rss>