<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Model Cards on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/fr/tags/model-cards/</link><description>Recent content in Model Cards on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><atom:link href="https://blog.formize.com/fr/tags/model-cards/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Accélérer la création de cartes de modèle d'IA responsable avec Formize</title><link>https://blog.formize.com/fr/accelerating-responsible-ai-model-card-creation-with-formize/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/fr/accelerating-responsible-ai-model-card-creation-with-formize/</guid><description>&lt;h1 id="accélérer-la-création-de-cartes-de-modèle-dia-responsable-avec-formize">Accélérer la création de cartes de modèle d&amp;rsquo;IA responsable avec Formize&lt;/h1>
&lt;p>Les modèles d&amp;rsquo;intelligence artificielle sont de plus en plus déployés dans des domaines à fort enjeu — santé, finance, systèmes autonomes et génération de contenu. Les régulateurs, les auditeurs et les comités d&amp;rsquo;éthique internes exigent désormais une documentation transparente qui explique le but du modèle, la provenance des données, les métriques de performance, les évaluations d&amp;rsquo;équité et les mesures d&amp;rsquo;atténuation des risques. La &lt;strong>carte de modèle&lt;/strong> est devenue la norme de facto pour cette documentation, mais créer et maintenir des cartes de modèle à grande échelle reste un processus manuel et sujet aux erreurs.&lt;/p></description></item></channel></rss>