<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on בלוג Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/he/tags/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on בלוג Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>he</language><atom:link href="https://blog.formize.com/he/tags/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>האצת קווריית נתוני AI גנרטיבי רב‑מודלי והוכחת מקור עם Formize</title><link>https://blog.formize.com/he/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/he/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="האצת-קווריית-נתוני-ai-גנרטיבי-רבמודלי-והוכחת-מקור-עם-formize">האצת קווריית נתוני AI גנרטיבי רב‑מודלי והוכחת מקור עם Formize&lt;/h1>
&lt;p>מודלים של AI גנרטיבי אינם מוגבלים עוד לסוג נתון אחד. מערכות מודרניות צורכות &lt;strong>טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ואפילו רשתות תלת‑ממדיות&lt;/strong> כדי לייצר תוכן עשיר חוצת‑מודלים. בעוד שזה פותח אפשרויות יצירתיות חסרות תקדים, הוא גם יוצר רשת מסובכת של תלותיות נתונים שיכולה להפוך במהירות לסיוט של ציות לתקנות.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong>—מנוע זרימת עבודה בקוד‑נמוך המגובה על בלוקצ&amp;rsquo;יין—מציע גישה מאוחדת ללכוד, לעקוב ולאמת כל פריט במערכת רב‑מודלית. במאמר זה נסקור:&lt;/p></description></item></channel></rss>