<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Privacy Engineering on בלוג Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/he/tags/privacy-engineering/</link><description>Recent content in Privacy Engineering on בלוג Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>he</language><atom:link href="https://blog.formize.com/he/tags/privacy-engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>האצת הערכות השפעת פרטיות נתונים (DPIA) אוטומטיות עם Formize ובינה מלאכותית גנרטיבית</title><link>https://blog.formize.com/he/automated-dpia-with-formize-and-generative-ai/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/he/automated-dpia-with-formize-and-generative-ai/</guid><description>&lt;h1 id="האצת-הערכות-השפעת-פרטיות-נתונים-dpia-אוטומטיות-עם-formize-ובינה-מלאכותית-גנרטיבית">האצת הערכות השפעת פרטיות נתונים (DPIA) אוטומטיות עם Formize ובינה מלאכותית גנרטיבית&lt;/h1>
&lt;h2 id="מבוא">מבוא&lt;/h2>
&lt;p>הערכות השפעת פרטיות נתונים (DPIA) הפכו לנקודת ביקורת מחייבת לכל ארגון המעבד נתונים אישיים, במיוחד תחת תקנות כגון &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR&lt;/a>, &lt;a href="https://oag.ca.gov/privacy/ccpa" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">CCPA&lt;/a> והחוקים המתפתחים בתחום הפרטיות של AI. תהליכי DPIA מסורתיים הם ידניים, גוזלים זמן ונוטים לחוסר עקביות. בשנת 2024, סקר של האיגוד הבינלאומי למקצועני פרטיות (IAPP) דיווח כי &lt;strong>68 %&lt;/strong> של קציני פרטיות מחשיבים את יצירת ה‑DPIA כמכשול שמעכב השקת מוצרים.&lt;/p></description></item></channel></rss>