<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Multi‑Modal on Formize.com ब्लॉग</title><link>https://blog.formize.com/hi/tags/multimodal/</link><description>Recent content in Multi‑Modal on Formize.com ब्लॉग</description><generator>Hugo</generator><language>hi</language><atom:link href="https://blog.formize.com/hi/tags/multimodal/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Formize के साथ मल्टी‑मॉडल जेनरेटिव AI डेटा लाइनज और प्रॉवेनेंस को तेज़ करना</title><link>https://blog.formize.com/hi/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/hi/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="formize-क-सथ-मलटमडल-जनरटव-ai-डट-लइनज-और-परवनस-क-तज-करन">Formize के साथ मल्टी‑मॉडल जेनरेटिव AI डेटा लाइनज और प्रॉवेनेंस को तेज़ करना&lt;/h1>
&lt;p>जेनरेटिव AI मॉडल अब केवल एक ही डेटा प्रकार तक सीमित नहीं रहे। आधुनिक सिस्टम &lt;strong>टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो, और यहाँ तक कि 3‑D मेषेज&lt;/strong> को इनपुट के रूप में ले कर समृद्ध, क्रॉस‑मॉडल कंटेंट उत्पन्न करते हैं। जबकि यह अभूतपूर्व रचनात्मकता को सक्षम करता है, यह डेटा निर्भरताओं का एक जटिल जाल भी बनाता है जो जल्दी ही कंप्लायंस के लिए दुःस्वप्न बन सकता है।&lt;/p></description></item></channel></rss>