<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Explainable AI on Formize.com blog</title><link>https://blog.formize.com/hr/tags/explainable-ai/</link><description>Recent content in Explainable AI on Formize.com blog</description><generator>Hugo</generator><language>hr</language><atom:link href="https://blog.formize.com/hr/tags/explainable-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Povezivanje objašnjive AI i upravljanja sintetičkim podacima s Formizeom</title><link>https://blog.formize.com/hr/explainable-ai-and-synthetic-data-governance-with-formize/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/hr/explainable-ai-and-synthetic-data-governance-with-formize/</guid><description>&lt;h1 id="povezivanje-objašnjive-ai-i-upravljanja-sintetičkim-podacima-s-formizeom">Povezivanje objašnjive AI i upravljanja sintetičkim podacima s Formizeom&lt;/h1>
&lt;p>Umjetna inteligencija prelazi iz eksperimentalnih laboratorija u misijskim‑kritičnim proizvodnim okruženjima. Dva trenda dominiraju ovom promjenom:&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>Sintetički podaci&lt;/strong> – generirani kako bi zaštitili privatnost, ubrzali treniranje modela i obogatili oskudne skupove podataka.&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Objašnjiva AI (XAI)&lt;/strong> – zahtijevaju regulatori, revizori i krajnji korisnici koji žele razumjeti &lt;em>zašto&lt;/em> model donosi određenu predikciju.&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>Iako oba područja imaju zrele alate, često se tretiraju kao odvojeni silosi. Pipelines za sintetičke podatke generiraju podatke, a XAI alati objašnjavaju ponašanje modela, ali rijetko postoji jedinstveni izvor istine koji povezuje ta dva elementa. Ovaj jaz stvara rizik od neusklađenosti, otežava auditabilnost i narušava povjerenje dionika.&lt;/p></description></item></channel></rss>