<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Explainable AI on Formize.com բլոգ</title><link>https://blog.formize.com/hy/categories/explainable-ai/</link><description>Recent content in Explainable AI on Formize.com բլոգ</description><generator>Hugo</generator><language>hy</language><atom:link href="https://blog.formize.com/hy/categories/explainable-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Explainable AI և Synthetic Data Governance Formize-ի միջոցով</title><link>https://blog.formize.com/hy/explainable-ai-and-synthetic-data-governance-with-formize/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/hy/explainable-ai-and-synthetic-data-governance-with-formize/</guid><description>&lt;h1 id="explainable-ai-և-synthetic-data-governance-formize-ի-միջոցով">Explainable AI և Synthetic Data Governance Formize-ի միջոցով&lt;/h1>
&lt;p>Արհեստական բանականությունը տեղափոխվում է փորձնական լաբորատորիաներից դեպի միսիոն‑կրթական արտադրական միջավայրեր։ Երկու միտում dominate this shift:&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>Synthetic data&lt;/strong> – գեներացված՝ գաղտնիությունը պաշտպանելու, մոդելների ուսուցումը արագացնելու և պակասող տվյալների հավաքածուները հարուստացնելու համար:&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Explainable AI (XAI)&lt;/strong> – պահանջվում է կարգավորողների, աուդիտորների և վերջնական օգտատերերի կողմից, ովքեր ցանկանում են հասկանալ &lt;em>ինչու&lt;/em> մոդելը որոշակի կանխատեսում է կատարում:&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>Թեև երկու թեմաները ունեն զարգացած գործիքակազմ, դրանք հաճախ դիտվում են որպես առանձին սիլոներ։ Synthetic data պիպլայնները գեներացնում են տվյալներ, իսկ XAI գործիքները բացատրում են մոդելի վարքագիծը, բայց պակասում է միակ ճշմարտության աղբյուր, որը կապում է երկու կողմերը։ Այս բացը ստեղծում է համապատասխանության ռիսկ, խոչընդոտում է աուդիտավորությունը և կոտրում է շահագրգիռ կողմերի վստահությունը:&lt;/p></description></item></channel></rss>