https://blog.formize.com/hy/categories/federated-learning/Recent content in Federated Learning on Formize.com բլոգHugohyhttps://blog.formize.com/hy/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/hy/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/<h1 id="formize-ի-միջոցով-ֆեդերատիվ-ուսուցման-տվյալների-ծագման-և-համապատասխանության-արագացում">Formize-ի միջոցով ֆեդերատիվ ուսուցման տվյալների ծագման և համապատասխանության արագացում</h1> <p>Ֆեդերատիվ ուսուցումը (FL) դարձել է դե‑ֆակտո ռազմավարությունը բարձրորակ AI մոդելների վերապատրաստման համար, միաժամանակ պահելով կչափված տվյալները սարքի վրա։ Այս մոտեցումը լուծում է բազմաթիվ գաղտնիության խնդիրներ, սակայն այն նաև ներկայացնում է նոր կարգավորիչ մարտահրավերների հավաքածու՝ հետևելով, թե որ տվյալները ինչ մոդելի թարմացման համար են օգտագործված, ապացուցելով, որ համաձայնություն է ստացվել, և ապահովելով, որ աուդիտների հետագծերը անփոփոխ են հազարավոր ծածկագծի հանգույցների վրա:</p> <p>Formize-ը, ցածր‑կոդ, առանց‑կոդ պլատֆորմը, որը նախատեսված է համապատասխան աշխատանքակազմերի կառուցման համար, կարող է փակել այս բացը։ Formize-ի դինամիկ ձևերի շարժիչը, տարբերակ‑կառավարվող տվյալների սխեմաները և բլոկչեյն‑հաստատված աուդիտների հետագծերը օգտագործելով, կազմակերպությունները կարող են <strong>արագացնել</strong> ամբողջ ծագման կյանքի ցիկլը՝ տվյալների հավաքումից ծածկագծի վրա մինչև կարգավորիչ հաշվետվություն ամպում՝ առանց մեկ տող կոդ գրելու:</p>