<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>MLOps on Formize.com բլոգ</title><link>https://blog.formize.com/hy/categories/mlops/</link><description>Recent content in MLOps on Formize.com բլոգ</description><generator>Hugo</generator><language>hy</language><atom:link href="https://blog.formize.com/hy/categories/mlops/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MLOps պիպլայններում շարունակական տվյալների կառավարում Formize-ով</title><link>https://blog.formize.com/hy/continuous-data-governance-in-mlops/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/hy/continuous-data-governance-in-mlops/</guid><description>&lt;h1 id="mlops-պիպլայններում-շարունակական-տվյալների-կառավարում-formize-ով">MLOps պիպլայններում շարունակական տվյալների կառավարում Formize-ով&lt;/h1>
&lt;p>Ընկերություններ, որոնք մեծածավալում տեղադրում են մեքենայական ուսուցման մոդելներ, հանդիպում են մի հակասություն՝ որքան արագ են նրանք իտերացիա կատարում, այնքան դժվար է ապահովել, որ տվյալները, որոնք օգտագործվում են ուսուցման, վավերացման և ինֆերանսի համար, համապատասխանում են ներքին քաղաքականություններին և արտաքին կանոնակարգերին: Ավանդական տվյալների կառավարման մոտեցումները՝ ձեռքով աուդիտներ, պարբերական հաշվետվություններ և ստատիկ lineage քարտեզներ, չեն կարող համընկնել ժամանակակից MLOps աշխատանքային ընթացքի արագությանը:&lt;/p>
&lt;p>Formize-ը, ցածր‑կոդի տվյալների lineage‑ի և համապատասխանության շարժիչը, կառուցված է հենց այս մարտահրավերի համար: Formize-ը CI/CD պիպլայնում ինտեգրելով, կազմակերպությունները կարող են &lt;strong>հավաքել lineage‑ը իրական ժամանակում&lt;/strong>, &lt;strong>կիրառել քաղաքականությունը որպես կոդ&lt;/strong>, և &lt;strong>արտածել որակի դաշբորդներ&lt;/strong>, որոնք ծրագրավորողները և աուդիտորները կարող են անմիջապես հարցնել:&lt;/p></description></item></channel></rss>