<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Synthetic Data Governance on Formize.com բլոգ</title><link>https://blog.formize.com/hy/categories/synthetic-data-governance/</link><description>Recent content in Synthetic Data Governance on Formize.com բլոգ</description><generator>Hugo</generator><language>hy</language><atom:link href="https://blog.formize.com/hy/categories/synthetic-data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Զրո Վստահություն Սինտետիկ Տվյալների Մուտքի Վերահսկում և Աուդիտ Formize-ի հետ</title><link>https://blog.formize.com/hy/zero-trust-synthetic-data-access-control-and-auditing-with-f/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/hy/zero-trust-synthetic-data-access-control-and-auditing-with-f/</guid><description>&lt;h1 id="զրո-վստահություն-սինտետիկ-տվյալների-մուտքի-վերահսկում-և-աուդիտ-formize-ի-հետ">Զրո Վստահություն Սինտետիկ Տվյալների Մուտքի Վերահսկում և Աուդիտ Formize-ի հետ&lt;/h1>
&lt;p>Սինտետիկ տվյալները դարձել են AI‑ի զարգացման անկյունաքար, թույլ տալով կազմակերպություններին մարզել մոդելները առանց իրական, անձնական տվյալների բացահայտման: Սակայն, սինտետիկ տվյալների բնույթը—որոնք ստացվում են զգայուն աղբյուրների տվյալներից—ստեղծում է հակասություն՝ դրանք պետք է լինեն &lt;strong>օգտակար&lt;/strong> և &lt;strong>անվտանգ&lt;/strong> միաժամանակ: Ավանդական պարագծային (perimeter) անվտանգության մոդելները չեն բավարարում, քանի որ նրանք ենթադրում են վստահելի ներքին ցանց, ինչը ժամանակակից, ամպային‑առաջին միջավայրերում այլևս չի գործում:&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Զրո Վստահություն&lt;/strong>՝ անվտանգության պարադիգմա, որը դիտում է յուրաքանչյուր հարցում անվստահելի, մինչև ապացուցվի հակառակ դեպքում: Երբ այն համակցվում է &lt;strong>Formize&lt;/strong>‑ի հետ, որը ցածր‑կոդի աշխատանքային գործընթացների ավտոմատացման հարթակ է, Զրո Վստահությունը կարող է ընդլայնվել ցանցի շերտերից մինչև տվյալների շերտը, ապահովելով մանրակրկիտ մուտքի վերահսկում, անփոփոխ աուդիտ‑ճանապարհներ և ավտոմատացված համապատասխանության հաշվետվություններ սինտետիկ տվյալների պիպլայնների համար:&lt;/p></description></item></channel></rss>