<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on Formize.com բլոգ</title><link>https://blog.formize.com/hy/tags/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on Formize.com բլոգ</description><generator>Hugo</generator><language>hy</language><atom:link href="https://blog.formize.com/hy/tags/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Formize-ի միջոցով բազմամոդալ գեներատիվ AI տվյալների ծածկագրի և ծագման արագացում</title><link>https://blog.formize.com/hy/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/hy/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="formize-ի-միջոցով-բազմամոդալ-գեներատիվ-ai-տվյալների-ծածկագրի-և-ծագման-արագացում">Formize-ի միջոցով բազմամոդալ գեներատիվ AI տվյալների ծածկագրի և ծագման արագացում&lt;/h1>
&lt;p>Գեներատիվ AI մոդելները այլևս սահմանափակված չեն մեկ տվյալների տեսակով։ Ժամանակակից համակարգերը ներմուծում են &lt;strong>տեքստ, պատկեր, աուդիո, վիդեո և նույնիսկ 3‑D մեշեր&lt;/strong>, որպեսզի ստեղծեն հարուստ, բազմամոդալ բովանդակություն։ Սա բացում է անսահման ստեղծագործական հնարավորություններ, բայց նաև ստեղծում է բարդ տվյալների կախվածությունների ցանց, որը արագ կարող է դարձնել համապատասխանության գանգարակ։&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong>— ցածր‑կոդ, բլոկչեյն‑հաստատված աշխատանքային հոսքի շարժիչը— առաջարկում է միացված մոտեցում յուրաքանչյուր արհեստական նյութի գրանցման, հետևման և ստուգման համար բազմամոդալ պիպլայնում։ Այս հոդվածում մենք կկատարենք.&lt;/p></description></item></channel></rss>