https://blog.formize.com/hy/tags/llmops/Recent content in LLMOps on Formize.com բլոգHugohyhttps://blog.formize.com/hy/dynamic-consent-management-for-synthetic-data/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/hy/dynamic-consent-management-for-synthetic-data/<h1 id="ֆորմայզ-և-գեներատիվ-ai-ի-միջոցով-սինտետիկ-տվյալների-գեներացման-համար-դինամիկ-համաձայնության-կառավարում">Ֆորմայզ և գեներատիվ AI-ի միջոցով սինտետիկ տվյալների գեներացման համար դինամիկ համաձայնության կառավարում</h1> <blockquote> <p><strong>TL;DR</strong> – Ժամանակակից սինտետիկ տվյալների պիպլայնները հաճախ անտեսում են տվյալների ենթակառուցվածքի evolving համաձայնության նախապատվությունները: Formize-ի իրական‑ժամանակի ձևերի օրհաստակումը ներդրելով գեներատիվ AI‑ով շարժված տվյալների սինթեզում, կազմակերպությունները կարող են հավաքել մանրակրկիտ համաձայնություն, ավտոմատ կերպով կիրառել այն տվյալների գեներացման ժամանակ և պահպանել անփոփոխ աուդիտային հետք, որը բավարարում է GDPR‑ին, CCPA‑ին և նորարար AI‑էթիկայի կանոնակարգերին, ինչպիսիք են EU AI Act-ը:</p> </blockquote> <hr> <h2 id="ինչու-է-համաձայնությունը-կարևոր-սինտետիկ-տվյալներում">Ինչու է համաձայնությունը կարևոր սինտետիկ տվյալներում</h2> <p>Սինտետիկ տվյալները խոստանում են գաղտնիություն‑պաշտպանի վերլուծություն, բայց <em>աղբյուրային</em> տվյալները դեռ պատկանում են իրական անձանց: Կանոնակարգերը, ինչպիսիք են <strong>Եվրոպական Միության ընդհանուր տվյալների պաշտպանության կանոնակարգը (GDPR)</strong>, <strong>Կալիֆորնիայի սպառողի գաղտնիության օրենքը (CCPA)</strong> և առաջիկա <strong>EU AI Act</strong>‑ը, պահանջում են, որ ցանկացած հետագա անձնական տվյալների (իրական կամ սինտետիկ) օգտագործում պետք է հարգի տվյալների ենթակառուցվածքի համաձայնության ընտրությունները:</p>