<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Synthetic Data Provenance on Formize.com բլոգ</title><link>https://blog.formize.com/hy/tags/synthetic-data-provenance/</link><description>Recent content in Synthetic Data Provenance on Formize.com բլոգ</description><generator>Hugo</generator><language>hy</language><atom:link href="https://blog.formize.com/hy/tags/synthetic-data-provenance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Formize-ի հետ Edge AI-ի սինտետիկ տվյալների ծագում և վստահություն</title><link>https://blog.formize.com/hy/edge-ai-synthetic-data-provenance-and-trust/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/hy/edge-ai-synthetic-data-provenance-and-trust/</guid><description>&lt;h1 id="formize-ի-հետ-edge-ai-ի-սինտետիկ-տվյալների-ծագում-և-վստահություն">Formize-ի հետ Edge AI-ի սինտետիկ տվյալների ծագում և վստահություն&lt;/h1>
&lt;p>Edge AI-ն վերակազմավորում է արդյունաբերությունները՝ սկսած ինքնավար մեքենաներից մինչև արդյունաբերական IoT, սակայն եզրակնային սարքերի տարածված բնույթը նոր մարտահրավերներ է ներկայացնում սինտետիկ տվյալների կառավարման համար: Սինտետիկ տվյալները — որոնք գեներացվում են գաղտնիությունը պաշտպանելու համար, միաժամանակ պահպանելով վիճակագրական օգտակարությունը — պետք է լինեն հետագծելի, աուդիտելի և չխախտելի, որտեղ էլ դրանք օգտագործվեն: Ավանդական կենտրոնացված տվյալների կառավարիչ շղթաները դժվարանում են համընկնել ցածր‑հետաձգություն, միջանկյալ կապակցում և տարբերակված սարքավորումների միջավայրերի հետ:&lt;/p></description></item></channel></rss>