<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Multi‑Modal on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/id/tags/multimodal/</link><description>Recent content in Multi‑Modal on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>id</language><atom:link href="https://blog.formize.com/id/tags/multimodal/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Mempercepat Garis Keturunan Data AI Generatif Multi‑Modal dan Provenansi dengan Formize</title><link>https://blog.formize.com/id/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/id/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="mempercepat-garis-keturunan-data-ai-generatif-multimodal-dan-provenansi-dengan-formize">Mempercepat Garis Keturunan Data AI Generatif Multi‑Modal dan Provenansi dengan Formize&lt;/h1>
&lt;p>Model AI generatif tidak lagi terbatas pada satu tipe data. Sistem modern mengonsumsi &lt;strong>teks, gambar, audio, video, bahkan mesh 3‑D&lt;/strong> untuk menghasilkan konten lintas‑modal yang kaya. Walaupun hal ini membuka kreativitas yang belum pernah terjadi sebelumnya, ia juga memperkenalkan jaringan ketergantungan data yang rumit dan dapat dengan cepat menjadi mimpi buruk kepatuhan.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong>—mesin alur kerja berbasis blockchain dengan pendekatan low‑code—menawarkan cara terpadu untuk menangkap, melacak, dan memverifikasi setiap artefak dalam pipeline multi‑modal. Pada artikel ini kami akan:&lt;/p></description></item></channel></rss>