<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Ethics on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/it/tags/ai-ethics/</link><description>Recent content in AI Ethics on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>it</language><atom:link href="https://blog.formize.com/it/tags/ai-ethics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Accelerare l'attribuzione e il watermarking dei media sintetici con Formize</title><link>https://blog.formize.com/it/synthetic-media-attribution-and-watermarking/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/it/synthetic-media-attribution-and-watermarking/</guid><description>&lt;h1 id="accelerare-lattribuzione-e-il-watermarking-dei-media-sintetici-con-formize">Accelerare l&amp;rsquo;attribuzione e il watermarking dei media sintetici con Formize&lt;/h1>
&lt;h2 id="introduzione">Introduzione&lt;/h2>
&lt;p>L’ascesa rapida dei modelli di IA generativa—Stable Diffusion, DALL·E, Midjourney, Runway, Synthesia e molti altri—ha trasformato immagini, video e audio sintetici in asset di contenuto mainstream. Se questi asset aprono nuove possibilità creative, sollevano anche preoccupazioni critiche riguardo a &lt;strong>autoria, provenienza, uso improprio e protezione del brand&lt;/strong>. I regolatori di tutto il mondo stanno redigendo normative che richiedono una chiara attribuzione e watermark resistenti alla manomissione per i media generati dall&amp;rsquo;IA, come il &lt;strong>&lt;a href="https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">EU AI Act&lt;/a>&lt;/strong>.&lt;/p></description></item></channel></rss>