<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Governance on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/it/tags/data-governance/</link><description>Recent content in Data Governance on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>it</language><atom:link href="https://blog.formize.com/it/tags/data-governance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Accelerare il Lineage e la Provenienza dei Dati Generativi AI Multi‑Modali con Formize</title><link>https://blog.formize.com/it/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/it/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="accelerare-il-lineage-e-la-provenienza-dei-dati-generativi-ai-multimodali-con-formize">Accelerare il Lineage e la Provenienza dei Dati Generativi AI Multi‑Modali con Formize&lt;/h1>
&lt;p>I modelli di AI generativa non sono più limitati a un singolo tipo di dato. I sistemi moderni ingeriscono &lt;strong>testo, immagini, audio, video e persino mesh 3‑D&lt;/strong> per produrre contenuti ricchi e cross‑modali. Se da un lato ciò sblocca una creatività senza precedenti, dall&amp;rsquo;altro introduce una rete intricata di dipendenze di dati che può rapidamente trasformarsi in un incubo di conformità.&lt;/p></description></item></channel></rss>