<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Healthcare Research on Blog Formize.com</title><link>https://blog.formize.com/it/tags/healthcare-research/</link><description>Recent content in Healthcare Research on Blog Formize.com</description><generator>Hugo</generator><language>it</language><atom:link href="https://blog.formize.com/it/tags/healthcare-research/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Accelerare la Tracciabilità dei Dati Sintetici per la Ricerca Sanitaria con Formize</title><link>https://blog.formize.com/it/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/it/synthetic-data-traceability-for-healthcare-research/</guid><description>&lt;h1 id="accelerare-la-tracciabilità-dei-dati-sintetici-per-la-ricerca-sanitaria-con-formize">Accelerare la Tracciabilità dei Dati Sintetici per la Ricerca Sanitaria con Formize&lt;/h1>
&lt;h2 id="perché-la-tracciabilità-dei-dati-sintetici-è-importante-nella-sanità">Perché la Tracciabilità dei Dati Sintetici è Importante nella Sanità&lt;/h2>
&lt;p>I progetti di AI sanitaria si basano su enormi set di dati che spesso contengono informazioni sanitarie protette (PHI). Per proteggere la privacy dei pazienti mantenendo la possibilità di addestrare modelli di alta qualità, le organizzazioni ricorrono ai &lt;strong>dati sintetici&lt;/strong>—record generati artificialmente che imitano le proprietà statistiche dei dati reali dei pazienti.&lt;/p></description></item></channel></rss>