Zero Trust სინთეზურ მონაცემთა მმართველობა
ეს სტატია წარმოშობს Zero Trust ჩარჩოს სინთეზურ მონაცემთა მმართველობისთვის, რომელიც მოიცავს საზოგადო, კერძო და ჰიბრიდულ ღრუბლებს. Formize-ის პოლიტიკის ძრავისა და დიდი ენის მოდელების გამოყენებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ დინამიკური წვდომის კონტროლის, წარმოშობის ტრეკინგის და ავტომატური შესაბამისობის შემოწმებების განხორციელება, სინთეზურ მონაცემთა პიპელინების მოქნილობას არ დაკარგის გარეშე. გაიკითხეთ მეტი...
AI მოდელის გაგებითობის დოკუმენტაციის აჩქარება Formize‑ის საშუალებით
Formize‑ის ვებ‑ფორმები, ონლაინ PDF‑ფორმები, PDF‑შევსების ინსტრუმენტი და რედაქტორი აძლევს მონაცემებზე დამოკიდებულ გუნდებს შესაძლებლობას, შექმნან, აგროვოთ, ჩასწოროთ და გაზიაროთ AI მოდელის გაგებითობის დოკუმენტაცია მასშტაბურად, რაც უზრუნველყოფს რეგულაციებთან შესაბამისობას, როგორიცაა [EU AI Act Compliance](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai), ხოლო გადაკეთების დრო შემცირდება 70 %-ის ჭკვიანობისით. გაიკითხეთ მეტი...