https://blog.formize.com/ka/tags/data-provenance/Recent content in Data Provenance on Formize.com ბლოგიHugokahttps://blog.formize.com/ka/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/ka/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/<h1 id="formize-ის-საშუალებით-ფედერაციული-სწავლების-მონაცემთა-წარმოშობისა-და-შესაბამისობის-აჩქარება">Formize-ის საშუალებით ფედერაციული სწავლების მონაცემთა წარმოშობისა და შესაბამისობის აჩქარება</h1> <p>ფედერაციული სწავლება (FL) გახდა ფაქტობრივ სტრატეგია მაღალი ხარისხის AI მოდელების ტრენირებისთვის, როდესაც ნედლი მონაცემები დარჩება მოწყობილობაზე. ეს მიდგომა მრავალ პრივატურობის საკითხს გადაჭრებს, თუმცა, introduces also a new set of compliance challenges: tracking which data contributed to which model update, proving that consent was obtained, and guaranteeing that audit trails are immutable across thousands of edge nodes.</p> <p>Formize, a low‑code, no‑code platform for building compliant workflows, can close this gap. By leveraging Formize’s dynamic form engine, version‑controlled data schemas, and blockchain‑backed audit trails, organizations can <strong>accelerate</strong> the entire provenance lifecycle—from data collection on the edge to regulatory reporting in the cloud—without writing a single line of code.</p>