엣지 AI 합성 데이터 출처 및 신뢰성
2026년 9월 15일 화요일
이 글에서는 Formize가 불변 블록체인 로그, 제로 트러스트 접근 제어, 실시간 출처 추적을 결합해 합성 데이터 거버넌스를 엣지 AI 배포에 확장하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 조직은 디바이스 내 AI 모델에 대한 엄격한 규정 준수, 감사 가능성 및 신뢰 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 더 읽기...
Formize와 대형 언어 모델을 활용한 동적 규제 정책 업데이트 자동화
2026년 8월 27일 목요일
이 글에서는 Formize의 로우코드 워크플로 엔진과 대형 언어 모델을 결합해 스스로 업데이트되는 규제 정책 시스템을 만드는 방법을 설명합니다. 기술 아키텍처, 단계별 구현, 컴플라이언스 혜택 및 지속적인 AI 기반 거버넌스를 추구하는 기업을 위한 향후 방향을 다룹니다. 더 읽기...