<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Model Consent on Formize.com 블로그</title><link>https://blog.formize.com/ko/tags/ai-model-consent/</link><description>Recent content in AI Model Consent on Formize.com 블로그</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><atom:link href="https://blog.formize.com/ko/tags/ai-model-consent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Formize를 이용한 AI 모델 학습 데이터 동의 관리 가속화</title><link>https://blog.formize.com/ko/accelerating-ai-model-training-data-consent-management-with/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/ko/accelerating-ai-model-training-data-consent-management-with/</guid><description>&lt;h1 id="formize를-이용한-ai-모델-학습-데이터-동의-관리-가속화">Formize를 이용한 AI 모델 학습 데이터 동의 관리 가속화&lt;/h1>
&lt;p>인공지능(AI) 모델은 고품질 데이터에 의존하지만, &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR&lt;/a>, &lt;a href="https://oag.ca.gov/privacy/ccpa" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">CCPA&lt;/a> 등 데이터 중심 규제가 강화되고 AI 전용 법령이 등장하면서 동의 관리가 중요한 병목 현상이 되고 있습니다. 기업들은 종종 데이터를 학습 파이프라인에 투입하기 전에 사용자 동의를 수집·검증·저장하는 데 급급해 지연, 감사 어려움, 법적 위험에 직면합니다. &lt;strong>Formize&lt;/strong>—웹 폼, 온라인 PDF 폼, PDF 편집 기능을 제공하는 클라우드 네이티브 플랫폼—은 동의 수집을 수동 작업에서 자동화·감사 가능한 워크플로우로 전환하는 통합 솔루션을 제공합니다.&lt;/p></description></item></channel></rss>