<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Continuous Compliance on Formize.com 블로그</title><link>https://blog.formize.com/ko/tags/continuous-compliance/</link><description>Recent content in Continuous Compliance on Formize.com 블로그</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><atom:link href="https://blog.formize.com/ko/tags/continuous-compliance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Formize를 활용한 책임 있는 AI 모델 카드 생성 가속화</title><link>https://blog.formize.com/ko/accelerating-responsible-ai-model-card-creation-with-formize/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/ko/accelerating-responsible-ai-model-card-creation-with-formize/</guid><description>&lt;h1 id="formize를-활용한-책임-있는-ai-모델-카드-생성-가속화">Formize를 활용한 책임 있는 AI 모델 카드 생성 가속화&lt;/h1>
&lt;p>인공지능 모델이 의료, 금융, 자율 시스템, 콘텐츠 생성 등 고위험 분야에 점점 더 많이 배포되고 있습니다. 규제 기관, 감사인, 내부 윤리 위원회는 이제 모델의 목적, 데이터 출처, 성능 지표, 공정성 평가 및 위험 완화 방안을 설명하는 투명한 문서를 요구합니다. &lt;strong>모델 카드&lt;/strong>는 이러한 문서화의 사실상 표준이 되었지만, 대규모로 모델 카드를 만들고 유지하는 일은 여전히 수작업이며 오류가 발생하기 쉽습니다.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong>는 컴플라이언스 중심 문서 생성을 위해 설계된 로우코드 워크플로 자동화 플랫폼으로, &lt;strong>모델 카드 라이프사이클 관리 자동화&lt;/strong>를 강력하게 지원합니다. CI/CD 파이프라인, 데이터 라인리지 서비스, 모니터링 도구와 직접 연동함으로써 개발자는 익숙한 환경을 떠나지 않고도 모델 카드를 생성·버전 관리·지속 검증할 수 있습니다.&lt;/p></description></item></channel></rss>