https://blog.formize.com/ko/tags/federated-learning/Recent content in Federated Learning on Formize.com 블로그Hugokohttps://blog.formize.com/ko/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/ko/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/<h1 id="formize를-활용한-연합-학습-데이터-출처-추적-및-규정-준수-가속화">Formize를 활용한 연합 학습 데이터 출처 추적 및 규정 준수 가속화</h1> <p>연합 학습(Federated Learning, FL)은 원시 데이터를 디바이스에 보관하면서 고품질 AI 모델을 훈련하는 사실상의 전략이 되었습니다. 이 접근 방식은 많은 프라이버시 문제를 해결하지만, 새로운 규정 준수 과제도 가져옵니다: 어떤 데이터가 어떤 모델 업데이트에 기여했는지 추적하고, 동의가 얻어졌음을 증명하며, 수천 개의 엣지 노드에 걸쳐 감사 로그가 불변임을 보장하는 것 등.</p> <p>Formize는 저코드·노코드 플랫폼으로, 규정 준수 워크플로우를 구축할 수 있습니다. Formize의 동적 폼 엔진, 버전 관리된 데이터 스키마, 블록체인 기반 감사 로그를 활용하면 조직은 <strong>가속화</strong>된 전체 출처 관리 라이프사이클을 구현할 수 있습니다—엣지에서 데이터 수집부터 클라우드에서 규제 보고까지—코드 한 줄도 작성하지 않고.</p>