<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLMOps on Formize.com 블로그</title><link>https://blog.formize.com/ko/tags/llmops/</link><description>Recent content in LLMOps on Formize.com 블로그</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><atom:link href="https://blog.formize.com/ko/tags/llmops/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Formize와 생성 AI를 활용한 합성 데이터 생성을 위한 동적 동의 관리</title><link>https://blog.formize.com/ko/dynamic-consent-management-for-synthetic-data/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/ko/dynamic-consent-management-for-synthetic-data/</guid><description>&lt;h1 id="formize와-생성-ai를-활용한-합성-데이터-생성을-위한-동적-동의-관리">Formize와 생성 AI를 활용한 합성 데이터 생성을 위한 동적 동의 관리&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>TL;DR&lt;/strong> – 최신 합성 데이터 파이프라인은 데이터 주체의 변화하는 동의 선호도를 간과하는 경우가 많습니다. Formize의 실시간 폼 오케스트레이션을 생성 AI 기반 데이터 합성에 삽입하면 조직은 세분화된 동의를 캡처하고, 데이터 생성 시 자동으로 적용하며, &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR&lt;/a>, &lt;a href="https://oag.ca.gov/privacy/ccpa" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">CCPA&lt;/a>, 그리고 &lt;a href="https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">EU AI Act&lt;/a>와 같은 AI 윤리 규정을 만족하는 불변 감사 로그를 유지할 수 있습니다.&lt;/p>
&lt;/blockquote>
&lt;hr>
&lt;h2 id="왜-합성-데이터에서-동의가-중요한가">왜 합성 데이터에서 동의가 중요한가&lt;/h2>
&lt;p>합성 데이터는 프라이버시를 보호하는 분석을 약속하지만, &lt;em>원본&lt;/em> 데이터는 여전히 실제 개인에게 속합니다. &lt;strong>EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR)&lt;/strong>, &lt;strong>캘리포니아 소비자 프라이버시법(CCPA)&lt;/strong> 및 다가오는 &lt;strong>EU AI Act&lt;/strong>와 같은 규정은 개인 데이터(실제든 합성이든)의 모든 하위 사용이 데이터 주체의 동의 선택을 존중하도록 요구합니다.&lt;/p></description></item></channel></rss>