https://blog.formize.com/lt/categories/federated-learning/Recent content in Federated Learning on Formize.com tinklaraštisHugolthttps://blog.formize.com/lt/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.formize.com/lt/accelerating-federated-learning-data-provenance-with-formize/<h1 id="federacinio-mokymosi-duomenų-kilmės-ir-atitikties-spartinimas-su-formize">Federacinio mokymosi duomenų kilmės ir atitikties spartinimas su Formize</h1> <p>Federacinis mokymasis (FL) tapo de facto strategija mokant aukštos kokybės DI modelius, išlaikant neapdorotus duomenis įrenginyje. Šis požiūris sprendžia daugelį privatumo problemų, tačiau taip pat sukelia naują atitikties iššūkių rinkinį: sekti, kurie duomenys prisidėjo prie kurio modelio atnaujinimo, įrodyti, kad sutikimas buvo gautas, ir užtikrinti, kad audito takai būtų nekeičiami tūkstančiuose kraštutinių mazgų.</p> <p>Formize, žemo/kodo, be kodo platforma, skirta kurti atitikties darbo srautus, gali užpildyti šią spragą. Pasinaudodama Formize dinamine formų varikliu, versijomis valdomomis duomenų schemomis ir blokų grandinės pagrindu veikiančiais audito takais, organizacijos gali <strong>spartinti</strong> visą kilmės gyvavimo ciklą – nuo duomenų rinkimo krašte iki reguliacinės ataskaitos debesyje – be jokio kodo rašymo.</p>