Sintetinių duomenų kokybės užtikrinimo spartinimas su Formize
Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip Formize gali būti naudojamas automatizuoti statistinį patikrinimą, aptikti anomalijas ir įgyvendinti kokybės standartus sintetiniams duomenims, paverčiant neapdorotas generuotas duomenų rinkmenas patikimais turtu, kuris maitina atsakingas DI programas reguliuojamose pramonės šakose. Aptariama architektūra, geriausios praktikos darbo srautai, integracijos modeliai ir realaus pasaulio atvejai, padedantys duomenų inžinieriams ir atitikties specialistams spartinti sintetinių duomenų kokybės užtikrinimo programas. Skaityti daugiau...
Real‑time sinchroninių duomenų šališkumo aptikimas ir šalinimas naudojant Formize
Šiame straipsnyje nagrinėjama, kaip organizacijos gali įterpti realaus laiko šališkumo aptikimą į sinchroninių duomenų generavimo konvejerius naudojant Formize. Apžvelgiami architektūriniai komponentai, metrikų apibrėžimai, automatizuoti įspėjimai, šalinimo ciklai ir atitikties ataskaitos, pateikiama žingsnis po žingsnio vadovas ir geriausios praktikos rekomendacijos patikimai dirbtinio intelekto sistemai. Skaityti daugiau...