<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Continuous Integration on Formize.com tinklaraštis</title><link>https://blog.formize.com/lt/tags/continuous-integration/</link><description>Recent content in Continuous Integration on Formize.com tinklaraštis</description><generator>Hugo</generator><language>lt</language><atom:link href="https://blog.formize.com/lt/tags/continuous-integration/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Nuolatinė duomenų valdymas MLOps konvejeriuose su Formize</title><link>https://blog.formize.com/lt/continuous-data-governance-in-mlops/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/lt/continuous-data-governance-in-mlops/</guid><description>&lt;h1 id="nuolatinė-duomenų-valdymas-mlops-konvejeriuose-su-formize">Nuolatinė duomenų valdymas MLOps konvejeriuose su Formize&lt;/h1>
&lt;p>Įmonės, kurios didelėmis apimtimis pristato mašininio mokymosi modelius, susiduria su paradoksu: kuo greičiau jos iteruoja, tuo sunkiau užtikrinti, kad mokymo, validacijos ir inferencijos duomenys atitiktų vidines politikos nuostatas ir išorinius reglamentus. Tradiciniai duomenų valdymo metodai – rankiniai auditai, periodinės ataskaitos ir statiškos kilmės diagramos – negali sekmadienio greičio šiuolaikinių MLOps darbo srautų.&lt;/p>
&lt;p>Formize, žemo kodo duomenų kilmės ir atitikties variklis, sukurtas būtent šiai iššūkiui. Įterpdami Formize į CI/CD konvejerį, organizacijos gali &lt;strong>fiksuoti kilmės duomenis realiu laiku&lt;/strong>, &lt;strong>įgyvendinti politiką kaip kodą&lt;/strong> ir &lt;strong>pateikti kokybės skydelius&lt;/strong>, kuriuos kūrėjai ir auditoriai gali iš karto peržiūrėti.&lt;/p></description></item></channel></rss>