<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Lineage on Formize.com Blog</title><link>https://blog.formize.com/nl/categories/data-lineage/</link><description>Recent content in Data Lineage on Formize.com Blog</description><generator>Hugo</generator><language>nl</language><atom:link href="https://blog.formize.com/nl/categories/data-lineage/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Versnellen van Multi‑Modal Generatieve AI Data Lineage en Provenance met Formize</title><link>https://blog.formize.com/nl/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.formize.com/nl/accelerating-multi-modal-generative-ai-data-lineage-and-prov/</guid><description>&lt;h1 id="versnellen-van-multimodal-generatieve-ai-data-lineage-en-provenance-met-formize">Versnellen van Multi‑Modal Generatieve AI Data Lineage en Provenance met Formize&lt;/h1>
&lt;p>Generatieve AI‑modellen zijn niet langer beperkt tot één datatype. Moderne systemen verwerken &lt;strong>tekst, afbeeldingen, audio, video en zelfs 3‑D‑meshes&lt;/strong> om rijke, cross‑modale content te produceren. Hoewel dit ongekende creativiteit mogelijk maakt, introduceert het ook een wirwar van data‑afhankelijkheden die snel een compliance‑nachtmerrie kunnen worden.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Formize&lt;/strong> — de low‑code, blockchain‑ondersteunde workflow‑engine — biedt een eenduidige aanpak om elk artefact in een multi‑modal pipeline vast te leggen, te volgen en te verifiëren. In dit artikel behandelen we:&lt;/p></description></item></channel></rss>